Ein etablierter Maschinenbaubetrieb stand vor erheblichen Liquiditätsproblemen aufgrund verzögerter Großaufträge und steigender Materialkosten. Die bisherige Finanzplanung berücksichtigte nicht ausreichend die Volatilität der Beschaffungsmärkte.

Unsere Analyse deckte strukturelle Schwächen im Working Capital Management auf. Besonders kritisch war die mangelnde Abstimmung zwischen Einkauf, Produktion und Finanzbereich bei der Cashflow-Prognose.

Die Implementierung eines rollierenden 13-Wochen-Liquiditätsplans kombiniert mit flexiblen Kreditlinien stabilisierte die Finanzlage nachhaltig. Zusätzlich optimierten wir die Debitorenverwaltung durch strukturierte Zahlungsziele.

Eine traditionsreiche Familienstiftung benötigte eine grundlegende Neuausrichtung ihrer Anlagestrategie. Das bestehende Portfolio konzentrierte sich stark auf deutsche Staatsanleihen und wenige Einzelaktien – eine Struktur, die in Zeiten niedriger Zinsen nicht mehr zeitgemäß war.

Die Herausforderung bestand darin, eine ausgewogene Balance zwischen Kapitalerhalt und moderatem Wachstum zu finden, ohne die konservative Grundhaltung der Stiftung zu kompromittieren. Gleichzeitig sollten ESG-Kriterien stärker berücksichtigt werden.

Durch eine schrittweise Implementierung über 18 Monate gelang es, das Portfolio zu diversifizieren und die jährlichen Erträge zu stabilisieren. Besonders bewährt hat sich die Integration von Real Assets als Inflationsschutz.

Ein wachsendes Handelsunternehmen kämpfte mit ineffizienten, manuellen Finanzprozessen über acht Standorte hinweg. Die monatliche Konsolidierung dauerte bis zu drei Wochen, Reports waren oft fehlerhaft und Entscheidungsgrundlagen veraltet.

Das Projektteam entwickelte eine durchgängige Digitalisierungsstrategie – von der automatisierten Rechnungsverarbeitung bis hin zu Echtzeit-Dashboards für das Management. Besonders komplex war die Integration verschiedener ERP-Systeme der Standorte.

Nach einem Jahr zeigt sich: Die Finanzabteilung arbeitet nicht nur effizienter, sondern liefert auch strategisch wertvollere Analysen. Die gewonnene Zeit fließt jetzt in Forecasting und Businessplanung statt in Datensammlung.